データサイエンス

データサイエンスとは

データサイエンスは分野の専門知識、プログラミングのスキル、数学および統計の知識を組み合わた研究分野であり、データから有意義なインサイトを引き出します。データサイエンスのエキスパートは、数値、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなどに機械学習アルゴリズムを適用して、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できる人工知能（AI）システムを構築します。これらのシステムでは、アナリストやビジネスユーザーによってビジネス上の目に見える価値に変えられるインサイトが生成されます。

データサイエンスが重要である理由

データサイエンス、AI、機械学習の重要性に気付いた企業が増え続けています。業種や規模にかかわらず、ビッグデータの時代に競争力を維持したいと考える組織は、データサイエンス機能を効率的に開発し、実装していかなければ、周囲に後れをとる可能性があります。

データサイエンティスト + DataRobot

ほぼ無限のリソースを利用できる企業でさえ、データサイエンスへの取り組みを増強することは困難です。DataRobot の機械学習自動化プラットフォームは、データサイエンティストの生産性を高めるだけでなく、アナリスト、ビジネスユーザー、その他の技術専門家がシチズンデータサイエンティストや AI エンジニアになれるよう、データサイエンスと AI を民主化します。データサイエンティストが、これまでに多くの時間と労力を費やしてきた反復的なモデリングタスクを自動化します。DataRobot は、組織内でデータサイエンティストとそれ以外の人々とのギャップを埋め、エンタープライズ機械学習をこれまでよりも利用しやすいものにします。