小売業における AI
大規模で複雑な組織を抱える小売業者の経費削減、収益拡大、および効率的な運営をサポートしてきた実績を持つ DataRobot AI Platform は、あらゆる顧客を理解し、サプライチェーンに弾力性をもたらし、組織の俊敏性を維持する取り組みを支援します。
トップクラスのグローバルな小売業者 10 社のうちの 3 社が導入
小売業界が直面する ML の課題
急速に変化する顧客の行動
消費者の嗜好、収入、優先順位が絶えず変化する中、小売業者が顧客行動の変化に追いつき、理解することはますます困難になっています。
価格の最適化
材料費の高騰や経済的・政治的出来事と購入パターンの変化が相まって、小売業者による価格の最適化が困難になっています。
変化しやすい顧客ロイヤルティ
店舗受け取りに対応した e コマースの台頭により、小売業者は絶えず価格競争にさらされ、顧客ロイヤルティの維持がかつてないほど困難になっています。
脆弱な運用上の問題点
小売業者は、フルフィルメントやマーチャンダイジングから人員配置や財務まで、業務全体で課題に直面しており、収益の減少、在庫切れ、カスタマーエクスペリエンスの低下を招く恐れがあります。
小売業界で DataRobot が選ばれる理由
高度なパーソナライズによる卓越したカスタマーエクスペリエンス
DataRobot は、あらゆるタッチポイントで高度なパーソナライズを実現するスケーラブルな方法を小売業者に提供します。極めて正確な顧客傾向モデルを構築してアクティブに監視することで、各顧客の顧客生涯価値、クロスセル、アップセル、顧客離れに関する理解が深まります。予測の説明を使用すれば、小売業者は個々の顧客に関するインサイトを獲得し、タッチポイントや広告を事前に調整して、顧客の行動に影響を与えることができます。
バリューチェーンのあらゆるポイントで業務を改善
業務全体の効率を最適化します。DataRobot を使用すると、予測のサイロ化を防ぎ、物流やサプライチェーンからマーチャンダイジングやマーケティング、財務計画まで、全員が同じ予測を確実に使用できるようになります。DataRobot なら、DataRobot の外部で構築されたモデルを含むあらゆるモデルを、ビジネス関係者が日常的に使用するビジネスアプリケーションに簡単かつ柔軟にデプロイできます。
変化する市場と顧客の動向を把握
今日の環境では、小売環境の変化を無視してモデルを本番環境に導入しても効果がありません。小売業者が、刻々と変化顧客の行動とサプライチェーンのリスクに関するインサイトをリアルタイムで獲得するには、アクティブなモデル監視が必要です。これにより、製品と在庫の組み合わせ、価格の設定、およびプロモーションをチャネル全体で迅速に変更できます。その結果、変化する消費者の購買行動に先手を打ち、現状に応じて価格設定を最適化することが簡単にできるようになります。
正確できめ細かな予測
各店舗の商品レベルでの予測の作成が、かつてないほど簡単で正確になりました。DataRobot を使用すると、極めてきめ細かい予測を作成できるだけでなく、本番環境で予測を簡単に管理できます。DataRobot の時系列分析なら、動的タイムワーピングによって不規則な系列や季節別の予測を簡単に処理できるだけでなく、直感的には予測できないパターンも発見しやすくなります。季節別の系列、断続的な系列、不規則な系列から、コールドスタートやまったく新しい SKU 予測まで、SKU レベルのあらゆる需要パターンが簡単に処理されます。これはポイントソリューションでは実行できない作業であり、ほとんどのデータサイエンスチームにとっても不可能な仕事です。
戦略的統合とパートナー
DataRobot AI Platform を活用して、小売ソリューションの可能性を最大限に引き出している小売企業の事例をご紹介します。
