シンプルで柔軟なデプロイ
DataRobot 内で構築されたかどうかにかかわらず、生成 AI モデルと予測 AI モデルを本番環境に導入できます。
AI のユースケースをパッケージ化して柔軟にデプロイ
すべての AI 戦略を DataRobot のエンタープライズグレードの実稼働環境パイプラインとともに簡単にグループ化し、柔軟にデプロイできます。
エコシステム全体を活用
データプラットフォーム、DevOps ツール、クラウド AI モデルへの投資を最大限に活用して、ビジネスプロセスをシームレスに接続、自動化、最適化できます。
AI からの結果の生成を簡素化および自動化
予測値や実測値の生成頻度に関する独自のルールに基づいて、監視ジョブをスケジュールできます。
選択した環境に AI を導入して結果をすばやく生成
数百の生成 AI モデルと予測 AI モデル、および効率化されたデプロイパイプラインを、遅延なしに管理できます。
さまざまな環境に適応できるプラグインを使用して、クラウド環境やオンプレミス、さらにはエッジデバイスへもデプロイ可能です。予測 API やエクスポート可能なスコアリングコードなどの低レイテンシーソリューションを選択することで、すぐに使用を開始できます。極めて拡張性の高いバッチジョブを活用し、データベース内にデプロイして大規模な予測を行うことができます。また、Kubernetes 用のポータブルサーバーや Streamlit のようなアプリを利用して、ビジネス環境にシームレスに統合することもできます。
AI のユースケースをパッケージ化して柔軟にデプロイ
すべての AI 戦略を DataRobot のエンタープライズグレードの実稼働環境パイプラインとともに簡単にグループ化し、予測 AI と生成 AI をデプロイできます。LLM、ベクターデータベース、およびプロンプト戦略をパッケージ化することで、柔軟なデプロイ機能を活用できるようになります。
バッチ予測の機能を最大限に使いモデルをシームレスにデプロイして実行
オンプレミスまたは大規模クラウドプロバイダーにデプロイされた、すべての生成 AI モデルと予測 AI モデルの監視ジョブをスケジュールすることで、データサイエンスに要するリソースを削減し、手動パイプラインから脱却できます。予測値と実測値の算出頻度やアラートの生成タイミングに関する独自のルールを適時性インジケーターで設定することで、手作業が不要になりエコシステム全体でモデルを簡単に維持できるようになります。
生成 AI と予測 AI をあらゆるビジネスアプリケーションに導入
わずか数行のコードで、すべてのビジネスユーザーに AI のパワーがもたらされます。生成 AI や予測 AI を、Slack、Salesforce、BI ツールなどの組織のアプリケーションに統合できます。AI から生成される結果の共有方法に関係なく、マッピング済みのアクセスロールやアクセス許可に基づいて生成結果を確認できます。これにより、あらゆる利用ポイントで同一の予測が得られるようになり、AI インサイトの混在が回避されます。
スピード、インパクト、スケールを実現できる DataRobot を世界中の企業が信頼
