サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
流通・鉄道・通信業界のお客様を担当し、技術ではMLOpsテクノロジーを中心に扱っているデータサイエンティストの濱上です …
AIが建設業界にもたらす変革とは DataRobotで建設業のお客様を担当しているAIサクセスディレクターの笹口です。 …
AIの未来は、スピードだけでなくアクセシビリティも重要です。だからこそ私たちは、あなたのビジネスに革命を起こすことができ…
私たちはDataRobot Summer Launchで、AIの新章を公開しました。私たちはAIを利用するだけでなく、A…
SAPとDataRobot .incは、2023年3月に戦略的パートナーシップを発表しました。そこで、今回はどのような…
生成AIは、AIの可能性における新しくエキサイティングな議論を巻き起こしながら、急速に進展しています。しかし、私たちが目…
2023年6月14日、DataRobotが主催したイベント「バリュー・ドリブンAIの道はここから始まる」で、DataRo…
※本内容は、2023年1月25日イベント開催時の情報となります。 DataRobotはメディア向けAI勉強会「今後、日本…
AIの導入における今日の最も一般的な課題の1つは、あまりにも多くのプロジェクトが完了せず、明確なビジネス成果を得られてい…