DataRobot ブログ

COVID−19のような緊急時には、SNS上に信ぴょう性が疑われる情報が大量発生します。人でのファクトチェックは間に合わず、AI支援が求められています。そこで、NTTデータ社がDataRobotを活用して、機械学習で新型コロナウイルス関連ツイートのデマ判定が可能か検証しました。

コロナウイルスは、流通・小売・外食産業に非常に大きな影響を及ぼしています。ただ、影響のされ方は、業種・商品・地域によって大きく異なります。このブログでは、現状を分析し、それを元に、この未曾有の事態を生き抜くために、機械学習を活用した対処法を考察します。

新型コロナウイルスによる製造業に対する影響は、甚大なものとなるでしょう。その状況を考察し、この困難を乗り越え、またポストコロナ渦の世界でさらに成功するためのAI活用のヒントをご紹介します。

金融業界においてもCOVID-19はマーケットへの影響、外出自粛や中止要請による生活スタイルの変異による経済活動の変化と様々な影響を及ぼしています。このような激動な時期におけるAI活用はとても注意が必要になります。私たちは各々の健康を守ることを最優先にしながらも、経済活動を止めないために今の時期に考えなければならないことが多々あります。本ブログでは、これまでAIを活用していた分野における影響、今の時期にこそチャレンジする価値のあるAI活用領域について紹介していきます。

COVID-19が拡大を続ける中で医療資源の枯渇がより深刻な問題となっています。医療資源割り当ての意思決定を支援するために、COVID-19に感染された患者が重症・重篤化するかを予測するモデルを作成する世界中の取り組みやDataRobotの取り組みをご紹介していきます。

コロナウイルスは経済・社会に甚大な影響を及ぼしています。この未曾有の大変動下での機械学習モデル運用および対処法を、「モデルの性能監視」と「変化に対応できるモデルの生成」という２つの観点からご紹介します。