サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
DataRobot AI Cloud 8.0 は、40 を超える新機能と強化された機能を市場にもたらし、世界で最も信頼され、広く展開されている AI プラットフォーム をさらに拡充します。提供される機能は、以下のとおりです。
DataRobot Core は、目的に応じたテクノロジーをデータサイエンティストに提供する包括的な製品で、データサイエンティストがコーディング中心の作業で強力な AI ソリューションをすばやく組織に導入できるようにします。
DataRobot AI Cloud プラットフォームは、約 10 年にわたる先駆的な AI イノベーションの集大成であり、市場に投入するためのエンジニアリングに 150 万時間を費やし DataRobot にデプロイされた 100 万以上のアクティブなプロジェクトの成果に基づいて、プラットフォームを改善してきました。
DataRobotの最新リリースである6.0では、データ準備の自動化としてPaxata、モデリング技術の進化として画像特徴量、モデル運用としてML Ops、そしてモデル利用の迅速化としてAIアプリケーションが利用できるようになり、機械学習のエンドツーエンドでの自動化の幅が一気に拡大しました。
DataRobotがSOC 2 Type II認証を取得
こんにちは、DataRobot Japanの小幡です。 DataRobot Cloudでは、毎週のように新しい新機能が登…
DataRobotのv4.0がリリースされ、新たな新機能がたくさん追加されました。その中でも特に大きなアップデートとして多値分類問題への対応と異常検知問題にDataRobotが対応できるようになりました。本稿では、新機能である多値分類問題と異常検知問題がそもそもどういったユースケースで使えるものであるかについて説明し、DataRobotでどのような機能として実装されたかについて紹介していきます。
DataRobotはAPIからモデリングや予測などの操作を行うことができます。今回そのAPIのバージョン2.8がリリースされました。今回のリリースは現在app.datarobot.com（クラウド版DataRobot）とオンプレ版DataRobotでv4.0をご利用の皆様に影響します。
DataRobotはAPIからモデリングや予測などの操作を行うことができます。今回そのAPIのバージョン2.7がリリースされました。
