DataRobot ブログ

2021年11月12日に金融庁は「モデル・リスク管理に関する原則」を公表。Part 2では、金融庁の示すモデル・リスク管理における8原則を解説しながらAIサクセスとDataRobot MLOpsによってどのように対処できるかについて解説していきます。

2021年11月12日に金融庁は「モデル・リスク管理に関する原則」を公表。急速に進む金融機関のAIモデル活用ではAIモデルのリスク管理が、モデル・リスク管理では体制とそれを実現するシステムが重要になります。Part1では、3つの防衛戦などAIモデル・リスク管理における態勢構築を中心に解説。

現在のモビリティ業界は、自動運転車、コネクティッドカー技術など先端技術への対応、車両の走行、安全、環境性能の向上、製造品質のさらなる向上など、多種多能な解決すべき課題が存在します。本ブログではモビリティ業界の「課題」を俯瞰致します。

AI ソリューションを導入することで組織は巨大な利益を得られますが、AI ドリブンな組織を実現するのは簡単なことではありません。本ブログでは先日リリースしました eBook『2021 年に AI で成功するための 10 の鍵』で取り上げているこの課題にどう取り組むべきかを簡単にご説明しています。

DataRobot は新たな調査を行い、その結果をまとめた「DataRobotのTotal Economic Impact 」を発表しました。DataRobot の AI プラットフォームを使用している組織は、正味現在価値（NPV）400万ドル、投資収益率（ROI）514%を達成し、多くの場合、3か月以内に投資金額を回収しています。