introducing the latest advancements in ai experimentation with generative ai at datarobot summer launch:

DataRobot Summer Launchから生成AIによるAI構築の最新動向を紹介

2023/10/11
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AIの未来は、スピードだけでなくアクセシビリティも重要です。だからこそ私たちは、あなたのビジネスに革命を起こすことができる最先端のツールと機能スイートを開発したのです。DataRobotでは、この夏の間、真に特別なものをみなさんにお届けするために、懸命に働いてきました。その結果、AI構築と生成AIの革新的な機能が溢れるDataRobot Summer Launchを開催できたことを嬉しく思っています。 

企業の技術戦略の舵取りをするCIO、大規模なデータセットを管理するCDO、または次の大きなものを創造するAIビルダーなど、どのような方にも最適です。当社の進化は、AIイニシアチブを変革し、データチームを新たな高みへと導く比類なき機会を提供します。AIへの投資から、これまでにない真の価値を引き出すことができます。

AI構築におけるDataRobot Summer Launchの主なハイライトを紹介します。

1.AI構築の変革

時間は私たちにとって最も貴重な財産です。しかし、残念なことに、私たちはより革新的な仕事にのみ集中できるわけではありません。ルーチンワークや単純作業の自動化に取り組むことで、より挑戦的で創造的な課題の解決に時間を割くことができます。

モデリングデータの準備当社のプラットフォームは、データ準備プロセスを魔法のように簡素化します。自動化と高度な操作により、高品質なデータを迅速に発見、テスト、作成できます。みなさんは面倒なデータのクリーンアップ作業から解放されるのです。私たちのプラットフォームがデータと結果を最適化し、パフォーマンスを向上させる様子をご覧ください。

ディープラーニングでモデリングデータを補強:特徴量エンジニアリングを新たなレベルに引き上げました。私たちのモデルブループリントを使って、何千もの特徴量を容易に自動作成することができます。生成AIの登場により、RoBERTa、TinyBert、MiniLMのようなテキストやビジュアル埋め込み用の一般的なモデルも含まれるようになりました。

2.汎用的でカスタマイズ可能な生成・予測AIソリューション

多様な開発ニーズに対応できない、制限のあるツールの活用に閉塞感を感じたことはありませんか?「Build Your Way(思いのままに構築する)」は単なるモットーではありません。私たちからみなさまへの約束です。そしてそれは、予測的または生成的なAIのユースケースだけに限定されるものではありません。

Build Your Way(思いのままに構築する):あらかじめ生成されたモデルやカスタマイズされたモデルから、先進的なホスト型ノートブックを使って自分自身で構築するモデルまで私たちがカバーします。当社のプラットフォームは、コードファーストのデータサイエンティストとローコードユーザーのコラボレーションを促進し、多様なビジネスニーズに対応します。

あらゆるAI課題に取り組む:当社のAIプラットフォームは、質問への対応から時系列予測まで、さまざまなデータタイプと課題をサポートしています。生成的または予測的なAIの課題に自由に取り組むことができます。

3.コードファースト・テンプレート、生成AI、ディープラーニングでAIビルダーを強化する

AIプロジェクトを開発するたびに、ツールやプラットフォームを渡り歩くのにうんざりしていませんか?複雑な統合やカスタマイズ可能なソリューションの不足によって、あなたのプロジェクト開発の妨げになっていませんか?私たちは、あなたが直面している課題に寄り添います。

あらゆるユースケースに対応:当社のノートブックは、生成AIやナレッジベースから予測モデルまで、エンドツーエンドのコードベースのソリューションを作成できるようにします。AIワークフローを構築から導入までシームレスに行えます。

包括的な開発者の実験場を探る:AIプロジェクトをスタートさせたいとお考えですか?DataRobotは、コードファーストのテンプレートと統合機能を提供しています。これには、AIアクセラレータ、カスタマイズされたStreamlitアプリにDataRobotが開発した機能をデプロイするためのテンプレート、DataRobotX 拡張機能、およびAzure OpenAI統合が含まれます。自動化されたコード生成、充実したデータ、インサイト、最適化の恩恵を受けて、次のプロジェクトを素早く着想しましょう。

ディープラーニングのパワーを活用:高度なディープラーニング機能で非構造化データの課題を克服します。ファンデーションモデルは、テキストベースのタスクの前処理に利用できます。さらに、当社のプラットフォームはPDFの取り込みをシームレスに行い、Hugging Faceモデルとの統合を提供します。また、OCR機能を活用することで、1クリックでスキャンしたドキュメントのモデル化も行います。

みなさんAI構築を強化する準備はできましたか?DataRobot Summer Launchオンデマンドを見て、DataRobotを使い始めてください。私たちは、みなさんがAIを活用し創造する新たな挑戦を楽しみにしています。

執筆者について
Atalia Horenshtien
Atalia Horenshtien

DataRobot
Global Technical Product Advocacy Lead

Atalia HorenshtienはDataRobotのグローバル技術製品アドボカシーリーダーです。DataRobotのテクニカルマーケットストーリーの開発リーダーとして重要な役割を担い、製品、マーケティング、営業と密接に連携しています。DataRobotのカスタマーフェイシングデータサイエンティストとして、AIに関する信頼できるアドバイザーとしてさまざまな業界の顧客と協力し、複雑なデータサイエンスの問題を解決し、組織全体のビジネス価値を引き出す手助けをしてきました。

顧客やパートナーへの講演や業界イベントでのプレゼンテーションにおいて、彼女はDataRobotのストーリーや、DataRobotプラットフォームを使って組織全体でAI/MLを採用する方法を提唱しています。AI Summit NY、AI Summit Silicon Valley、Marketing AI Conference (MAICON)などの業界イベントや、Snowflake Summit、Google Next、マスタークラス、ジョイントウェビナーなどのパートナーイベントにおいて、MLOps、時系列予測、スポーツプロジェクト、さまざまな業種での使用例など、さまざまなトピックで講演を行っています。

アタリアは、産業工学と経営学の理学士号を取得し、MBAとビジネスアナリティクスの2つの修士号を取得しています。

 

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