サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
DataRobot Global Technical Product Advocacy Lead
Atalia HorenshtienはDataRobotのグローバル技術製品アドボカシーリーダーです。DataRobotのテクニカルマーケットストーリーの開発リーダーとして重要な役割を担い、製品、マーケティング、営業と密接に連携しています。DataRobotのカスタマーフェイシングデータサイエンティストとして、AIに関する信頼できるアドバイザーとしてさまざまな業界の顧客と協力し、複雑なデータサイエンスの問題を解決し、組織全体のビジネス価値を引き出す手助けをしてきました。
顧客やパートナーへの講演や業界イベントでのプレゼンテーションにおいて、彼女はDataRobotのストーリーや、DataRobotプラットフォームを使って組織全体でAI/MLを採用する方法を提唱しています。AI Summit NY、AI Summit Silicon Valley、Marketing AI Conference (MAICON)などの業界イベントや、Snowflake Summit、Google Next、マスタークラス、ジョイントウェビナーなどのパートナーイベントにおいて、MLOps、時系列予測、スポーツプロジェクト、さまざまな業種での使用例など、さまざまなトピックで講演を行っています。
アタリアは、産業工学と経営学の理学士号を取得し、MBAとビジネスアナリティクスの2つの修士号を取得しています。
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