DataRobot AI Cloud – 2022 年 6 月リリース

AI を活用した予測で不確実性に対応

顧客の行動やニーズは劇的に変化しています。そこで企業は、顧客のニーズを満たす新たな機会を特定するために、俊敏性を高めて変化に対応しています。データから傾向が見つかれば将来の見通しを立てるのに役立つため、企業はますます予測に頼るようになっています。しかし、予測は依然として複雑で手間のかかる作業です。手動でデータを更新し、予測結果を調整する必要があります。その結果、企業の意思決定に遅れが生じ、新しい需要パターンや市場の変化にすばやく対応できなくなる可能性があります。

AI を活用した予測によって、組織は変化に対応するスピードを速め、適切な意思決定が下せるようになります。さまざまなデータサイエンティストが、DataRobot AI Cloud を活用して AI 予測を進化させ、自動化とトップレベルのモデリング手法を組み合わせて予測を効率化しています。これにより、精度を損なうことなく実験をより迅速に行い、新しいセグメントのモデルを構築できるようになります。また、最も重要な点として、数回のクリックだけで追加作業なしにモデルを運用できるようになります。

DataRobot AI Cloud の新機能については、以下をご覧ください。

パブリックプレビュー機能

時系列クラスタリングのセグメントモデリング

新しいセグメントを検出してモデルを構築する作業を、より迅速かつ正確に行うことができます。

クラスタリングモデルを作成して、セグメントモデリング用のセグメントを定義できます。これにより、予測の精度を損なうことなく、大量の時系列モデリングを行う際の効率を高めることができます。また、新しいセグメントをすばやく探索してモデルを構築し、データから価値を引き出すまでの時間を短縮できるようになりました。セグメントモデリングのクラスタリングは、パブリックプレビュー機能として利用できます。

セグメントモデルのデプロイ

セグメントモデルをワンクリックでデプロイして運用できます。

セグメントモデリングの価値を最大限に活用するために、結合モデルを他の時系列モデルと同じ方法でデプロイできるようになりました。各セグメントのチャンピオンモデルを選択してから、結合モデルをデプロイし、本番環境で予測を行います。デプロイすることで、精度の監視、予測間隔、チャレンジャーモデルに DataRobot MLOps を使用できるようになります。

大量の時系列モデリングを行うのに、モデルファクトリーを構築することも、新たにコストが発生することもありません。DataRobot AI Cloud プラットフォームなら、セグメントモデルのデプロイをワンクリックで実行できます。

AI アプリケーションビルダーでの多クラスのサポート

現場の意思決定者に強力で詳細なインサイトを提供できます。 

AI アプリケーションビルダーでの多クラスのサポートにより、多クラスモデル上にアプリケーションを構築し、AI で対応できるユースケースの数を拡大できます。顧客が次に購入する商品や、新しい広告に反応する可能性が高い顧客を予測することが可能になります。 

多クラス分類では、各レコードが 3 つ以上の複数のクラスのいずれかに属します。このアルゴリズムの目標は、新しいデータポイントが与えられたときに、最新のデータポイントが属するクラスを正確に特定できる機能を構築することです。多クラスモデルの能力と AI アプリケーションビルダーを組み合わせることで、ビジネスアナリストをはじめとするユーザーは、デプロイされたモデルをさらに活用できるようになります。チームは、事前に選択された予測クラスを最適化して、これらのインサイトを活用する方法を簡単に調査できます。その後、what-if シナリオを分析し、カスタマイズ可能なチャートウィジェットを使って簡単にインサイトを共有できます。

GA

MLOps 管理エージェント

管理エージェントを使ってモデルのデプロイと監視を自動化することで、機械学習パイプラインの正常性と信頼性を確保できます。このリリースでは、デプロイのステータスに関するレポート、デプロイの再開、管理エージェントのデプロイの強制削除などで、管理エージェントのユーザビリティーが向上しています。

MLOps 管理エージェントは、あらゆるタイプの環境やインフラストラクチャでモデルのデプロイを自動化する標準メカニズムを提供します。管理エージェントがサポートするのは、DataRobot でトレーニングされたモデルか、外部のインフラストラクチャでオープンソースツールを使ってトレーニングされたモデルです。このエージェントは DataRobot アプリケーションからアクセスでき、カスタム構成をサポートする各種プラグインのサンプルを搭載しています。

DataRobot AI Cloud – 2022 年 6 月リリース全機能一覧

DataRobot AI Cloud 2022 年 6 月リリースに含まれているすべての機能の詳細については、DataRobot ドキュメンテーションのリリースセンターをご覧ください。