DataRobot AI Cloud – 2022 年 10 月リリース

至る所で変化が起こり、ビジネスに影響を与えています。そういった状況に適応するのに役立つ DataRobot AI Cloud の 2 つの新機能がリリースされました。 

問題やそのパターンの時系列での特定に役立つ詳しいインサイトである、ドリフトの時系列機能についてご紹介します。予測の管理は、得られる情報が多いほど適切に実行できます。デプロイ予測処理の使用状況を確認すると、予測処理の遅延や、その理由と時間帯を知るのに役立つ詳細情報が得られるため、必要に応じた調整が可能になります。 

デプロイ予測処理の使用状況

予測の状況を視覚的に追跡できる新しいチャートを使用して、ワークロードと遅延を簡単に管理できるようになりました。予測処理の遅延や、その理由と時間帯を確認できます。透明性の向上により、予測処理の状況が 1 時間ごとに表示されます。また、精度指標をいつ使用できるようになるのか、その指標に予測のすべて、または特定のサブセットが含まれているかどうかもわかります。この予測追跡チャートは、セルフサービス型で簡単に利用できます。

ドリフトの詳細グラフ  

顧客の行動と経済の変化によって、本番環境の AI に取り込まれるデータに変化やドリフトが発生する可能性があります。予測の正解率を維持するには、すべての特徴量について、このドリフトを時系列で追跡する必要があります。新たな機能「ドリフトの詳細グラフ」を使用すると、複数の特徴量または特徴量のグループを比較したり、複数の期間のデータドリフトを比べたりできます。この比較は、トレーニングデータとスコアリングデータの両方で実行できます。ユーザーは、必要に応じて比較に変更を加えたり、時系列の予測値などの背景情報をグラフに追加したりして、ドリフトの原因を調査できます。ドリフトの詳細グラフは、パブリックプレビュー機能として提供されます。

DataRobot AI Cloud – 2022 年 10 月リリース全機能一覧

DataRobot AI Cloud 2022 年 10 月リリースに含まれているすべての機能の詳細については、DataRobot ドキュメンテーションのリリースセンターをご覧ください。