DataRobot、FDUAが出版する『金融AI成功パターン』の執筆に参加
AIのリーディングカンパニーである DataRobot, Inc.（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan saha）は、一般社団法人 金融データ活用推進協会（東京都千代田区、代表理事：岡田 拓郎、以下 FDUA）が出版する金融業務に即した実践的なデータサイエンスの書籍『金融AI成功パターン』（2023年２月27日刊行）の執筆社として、日本法人である DataRobot Japan株式会社（以下「DataRobot」）が参加したことを発表いたしました。
【金融機関で働くデータサイエンティストの実践ノウハウを習得できる１冊】
『金融AI成功パターン』の筆者らは全員が金融データサイエンスの実務者です。金融機関でAI・データサイエンスの実務適用で失敗と成功を重ねていく中で、これまでのデータサイエンスに関する書籍はプログラミング/人物伝/歴史のような内容に留まるものが多く、金融実務に即したデータ活用の内容はほとんどないというのが実情でした。「金融分野のAI・データサイエンスとして活躍したい」という志を持った企画者が最初に手に取る教科書を作る必要性を感じ、本書の執筆に至りました。
【金融機関のAI・データ活用が進まない現状からの脱却】
金融データサイエンスの真のノウハウは、日々の実務を通じてブラッシュアップし続けている金融事業会社にのみ存在し、そのノウハウは外部には公開されずに自社内にとどまっていました。これまでであれば、実践的なノウハウは社外に出さず、自社の競争優 位性を保つ重要な戦略と位置付けるのが常識でしたが、自社囲い込みの意識が強過ぎると、金融業界全体が閉鎖的となり、結果として魅力の薄い業界と見られてしまいます。これからの時代は、たとえ実践的なノウハウであっても共有し、業界全体のレベルアップを図っていくべきと考え、そうした思いを形にしたのが本書です。
【書籍の内容】
一部のAI活用を先行する金融機関が有するノウハウを「金融AI成功パターン」というかたちで構成しています。「ターゲティングAI」「価値算出AI」「審査AI」「不正検知AI」など７つの基本パターンと、「マーケット予測AI」「ロスプリベンションAI」など５つの上級パターンを解説しています。実践的な金融AIのノウハウ書に仕上がっています。
基本パターンや上級パターンを単体で見ると、それは金融業務にAIを適用する効果的な事例として参考になります。さらにパターンを習得すれば、一見複雑な金融業務であってもAI適用業務を見いだすことができるほか、パターンを組み替えることで新たな金融AIとして活用できるようになります。
書籍では、データサイエンスの知識やプログラミングスキルがなくても、手順を追っていけば金融成功AIパターンを身に付けられるように工夫しています。読むのに必要な前提知識はあまりなく、AutoMLさえ使えればパターンを習得できます。これから金融機関で働くデータサイエンティストにとっては、金融機関でAIがどのように活用されるのかが具体的に分かるようになっています。金融AI分野での活躍を志す技術者に読んでもらいたい１冊です。
■金融AI成功パターンの概要
書 名：金融AI成功パターン
著 者：一般社団法人金融データ活用推進協会
企画・監修：協会代表、デジタル庁 岡田拓郎
編集・校正：理事 兼 委員長 SBIホールディングス 佐藤市雄
執筆・校正：委員長代行 DataRobot Japan 小川幹雄
助言：理事 兼 Japan Digital Design 兼 三菱UFJ銀行 河合裕子
詳細はこちら
■一般社団法人 金融データ活用推進協会について
名称：一般社団法人金融データ活用推進協会
代表理事：岡田 拓郎
設立日：2022年4月25日
住所： 〒100-0004 東京都千代田区大手町１丁目6-1大手町ビル4階 FINOLAB
URL：https://www.fdua.org/index.html
■「DataRobot, Inc.」(https://www.datarobot.com/jp/）
DataRobot AI Platformは、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしています。DataRobot は、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ています。
■ 商標関連
・「DataRobot」は DataRobot, Inc. の登録商標です。
・その他の会社名、製品名、サービス名等は、各社の登録商標または商標です。
