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説明可能な AI を使用して人材採用業界と候補者の体験を変革（英語）

Lenovo は、エラーを減らし生産性を向上させるソリューションとし、DataRobot の Visual Artificial Intelligence（AI） を採用しました。コンピュータビジョンを使って 視覚的なクロスチェックを行うことで、より高い精度を確保し、より高いレベルの品質管理を実現しています。

金融グループMUFGの中核企業である三菱UFJ 信託銀行では、各業務に積極的にAI を適用し、課題解決を目指しています。AI チームを立ち上げ、2019 年にはDataRobot を導入。データ分析を活用した業務部門の課題解決と、社員を対象にしたデータサイエンティストの育成など、本格的なAI 活用から「AI の民主化」の実現に向けた取り組みを進めています。三菱UFJ信託の活用事例を是非ご確認ください。

TRACK-SCI チームは、表題の研究課題に取り組み、SCI 患者の手術室での血圧管理ガイドラインを改善する目的で DataRobot と提携しました。

Anacostia Riverkeeper は、アナコスティア川の保護と水質回復を目標とする非営利団体です。「AI for Good」プログラムを通じて DataRobot と提携し、大腸菌レベルが安全基準を超えるかどうかを予測するシステムを開発しました

Steward Health Care が DataRobot の Automated Machine Learning（AutoML）を使用して、どのように再入院率を低減し、患者の体験を向上させ、数百万ドルのコストを削減しているかをご確認ください。

急速に変化するデジタルマーケティングの世界では、迅速かつ効率的な広告運用が求められています。その中で、広告効果の予測モデル開発は有効な手段とされているが、数百社のクライアントごとに異なるKPIに合わせた個別のモデル開発は物理的に不可能です。インターネット広告事業を展開するセプテーニは、このモデル開発を自動化し、大幅なスピードアップと予測精度の向上を図ろうとDataRobotを導入しました。 従来ならば4カ月の期間とベンダーヘの膨大な外注費を要した開発を、わずか1カ月で、しかも社内リソースだけで完結しました。