※当資料は、2024年1月24日に米国で発表されたニュースリリースの抄訳版です。

バリュー・ドリブン AIのリーダーであるDataRobot（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan Saha）は、生成 AI のスキルギャップに対処することを目的に、インパクトの大きい生成 AI のユースケースの立ち上げと加速を包括的に支援するパッケージ「DataRobot 生成AI カタリスト プログラム」を発表しました。この新しいプログラムは、組織に対して横断的な生成AI戦略の開発、重要なユースケースの本番環境への導入、独立して拡張可能かつ持続的な能力を構築し、自信を持って運用するために重要なツールとサポートを提供します。

現在、あらゆる業界の組織が生成AIの導入を検討する中、多くの組織は戦術的な実行スキルやユースケースを、本番環境に成功裏に導くために必要なノウハウを欠いています。Microsoftがスポンサーを務めた最近のIDCホワイトペーパー「The Business Opportunity of AI」によると、調査対象となった組織の52％が、熟練技術者の不足がAI導入の障壁であり、最大の障壁であると報告しています。

DataRobot 生成AI カタリスト プログラムは、バリュー・ドリブンな生成AIを構築、実装、拡張するための完全なプレイブックとして、以下の内容が含まれています。

●インパクトの大きいユースケースの創出及びロードマップ策定
DataRobotの生成AIエキスパートによるワークショップを通じて、インパクトの大きな機会領域の特定、利益の定量化、リスクの特定を行い、ソリューションを本番環境に実装する際に使用できる、実装の優先順位付けを施したロードマップを作成します。

●生成AIおよびRAGソリューションの迅速な提供
適切なLLMまたは実装アプローチに沿った優先度の高いユースケースを迅速にプロトタイプ化して展開するためのパートナーシップとサポートが提供され、世界水準のDataRobot AIプラットフォームと最新の生成AI機能へのアクセスが可能になります。

●プロダクションおよびカスタム・パフォーマンス・モニタリング・デザイン・パターン
専用の導入サポートとテンプレートにより、チームがスケーラブルな運用モデルの構築、統合の合理化、ガバナンスのフレームワーク確立を行うことにより、セキュリティとレピュテーションリスクの軽減を支援します。

●高度な技術トレーニング
ハンズオン、ハッカソン、生成AIの最新トレンドへの接触などを通じて、LLM評価方法、理想的なプロンプト戦略、微調整などのクラス最高の設計プラクティス、およびブランド外の反応を軽減するための高度なテクニックを習得し、AI構築者や専門家のスキル向上を目指します。

●リスク、コンプライアンス、倫理フレームワークの構築
DataRobotのエキスパートから、リスク、コンプライアンス、および倫理に関する懸念を理解し、軽減するための方法を学び、より安全で自信を持って運用できるエンタープライズグレードのフレームワークを構築します。

●生成AIリテラシーの向上
ビジネスユーザーから経営幹部まで、組織全体が生成AIの価値をよりよく理解し、特定し、ビジネス全体に適用できるように整理された教育リソースでスキルアップを図ります。

■Jay Schuren（Chief Customer Officer, GM Generative AI, DataRobot）は次のように述べています。

「AIイノベーションの最前線で10年以上の経験を持ち、本番環境でAIイニシアチブを展開している500社以上の顧客を持つことで、私たちは実世界で価値のあるAIを提供するために何が必要かを知っています。DataRobot 生成AI カタリスト プログラムは、AIイニシアチブを立ち上げるだけでなく、持続可能なAIドリブン文化の構築、リスクの軽減、組織全体の信頼を高めるための技術、ツール、専門知識を提供することにより、生成AIの障壁を突破するように設計されています」DataRobot 生成AI カタリスト プログラム の解説動画やプログラムに関するお問い合わせについては、専用ページをご覧ください。

■DataRobotについて

DataRobotはバリュー・ドリブンAIのリーダーであり、組織がAIをアイデアから実際のビジネス価値へ加速させることを支援しています。AIイノベーションの最前線で10年以上の経験を持ち、組織の収益向上、ビジネスビジョンの実現、そして私たちを取り巻く世界に真の変化をもたらすために必要な知識と経験を持ちあわせています。当社のオープンなエンドツーエンドのAIライフサイクル・プラットフォームにより、お客様は単一に統合されたエクスペリエンスから、AI活用環境を迅速に構築し、安全に運用し、自信を持って管理することが可能となります。DataRobotは業界や地域を問わず、AIによる最大の課題解決を支援し、今日の生成AIおよび予測AIを活用しながら、明日のイノベーションに適応する柔軟性を提供しています。

投稿 DataRobot、組織による生成AIの本番稼動を加速するためのカタリスト プログラムを発表　 は DataRobot に最初に表示されました。

大規模言語モデルにおけるコストとパフォーマンスのモニタリング、観測コンソール、マルチプロバイダーの比較が可能なプレイグラウンド、その他の機能強化を発表し、より高い透明性とガバナンスを実現

※当資料は、2023年11月9日に米国で発表されたニュースリリース
（ https://www.datarobot.com/newsroom/press/datarobot-announces-new-enterprise-grade-functionality-to-close-the-generative-ai-confidence-gap-and-accelerate-adoption/ ）の抄訳版です。

バリュー・ドリブン AIのリーダーであるDataRobot（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan Saha）は本日、生成 AI の信頼性ギャップを解消するために設計された新しいエンドツーエンド機能を発表しました。DataRobot AI Platformの機能強化により、組織は正確性と制御性を備えた運用、完全な透明性を実現した管理、スピードとオプション性を備えた構築を行うことが可能になります。

■Venky Veeraraghavan（Chief Product Officer, DataRobot）は次のように述べています。

「生成AIに関する需要は幅広く、複雑で、リアルタイムで進化しています。500社以上の我々のお客様が本番環境でAIを導入・管理されており、私たちはAIを安全かつ大規模に構築・管理・運用するために何が必要かを理解しています。この最新の発表では、生成AI特有の課題を対処し、変革的なソリューションを実用化するのに必要な自信を深めていただくため、本番環境に対応する一連の機能を設計しました」

これらの新機能は、DataRobot AI Platformにおいて、生成AIと予測AIの両方にエンタープライズグレードのガバナンスとオブザーバビリティ（観測可能性）をもたらします： 

360° 観測コンソール

クラウドプロバイダー、オンプレミス、エッジのいずれにおいても、DataRobotとサードパーティのモデルを360°全方位から監視することができます。このコンソールは、AIシステムとモデルのパフォーマンス、動作、健全性に関する包括的な洞察を備えたコマンド・コントロール・センターとして機能し、問題や異常を即座に検出することが可能です。

LLMコストとパフォーマンスのモニタリング

生成AIソリューションとコストをリアルタイムで観察・管理するための、モニタリング機能です。生成AIソリューションごとの予測単価と総費用を確認し、しきい値を超えないように独自のアラートを設定することで、コストとパフォーマンスにおけるトレードオフの見極めを可能にします。

生成AIガードモデル

生成AIモデルの毒性、センチメント、PIIの漏洩、プロンプトインジェクション、正確性といったクリティカルな属性を評価し、生成された回答の品質に関するユーザーフィードバックを取得することで、継続的にモデルの精度を改善していくことができます。

一元的AIレジストリ

異なるシステムからのモデルも含め、生成・予測AI資産のすべてを一元的に管理する記録システムです。新しく一元化されたレジストリは、異種のプロジェクト・プロセス・マルチクラウド環境を横断的に統合しながら、組織全体でのコラボレーションに必要な追跡を実現します。

マルチプロバイダLLMプレイグラウンド

GCP Vertex AI、Azure OpenAI、AWS BedRockへのビルトインアクセスを備えた、世界初のビジュアルインターフェイス。基盤モデル、ベクターデータベース、プロンプトストラテジーを自由に組み合わせて、さまざまなレシピを比較・実験できます。

生成AIアクセラレータ

RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーションの構築とホスティング、カスタムメトリクスの追加、外部モデルのモニタリング、SlackやMicrosoft Teamsなどのビジネスアプリケーションとの統合など、生成AIの導入を加速するための一般的なタスクを素早く実行できるように設計されています。

■Fred De Letter（Senior Director of Business Insights and Analytics, Keller Williams）は次のように述べています。

「DataRobotは、私たちが生成および予測AIのユースケースに取り組む際に役立っています。DataRobotのLLM運用（LLMOps）機能とすぐに使えるLLMパフォーマンス監視により、毒性、真実性、コストを監視しながら、最先端の生成AI技術をビジネスに導入することができるようになりました」

■Craig Civil（Director of Data Science and Artificial Intelligence, The British Standards Institute）は次のように述べています。

「AIは、さまざまな形で私たちの未来を形作ろうとしています。BSIの調査では、AIに対する人々の理解や信頼が不足しており、信頼性のギャップが見受けられます。AIシステムに対する信頼を得ることは、社会がAIが持つ変革の恩恵を享受するための鍵となります。DataRobotのソリューションがその構築に貢献してくれることが、我々の生成AIジャーニーで彼らと提携した理由です」

■Mike Leone（Principal Analyst at Enterprise Strategy Group）は次のように述べています。

「DataRobotは、AIとデータサイエンスの複雑さを簡素化することで長年評価されてきました。我々の調査によると、組織は好みのLLMやインフラを使用できる柔軟性のある、オープンかつ厳密に統合されたエコシステムを必要としていることがわかります。予測AIと生成AIを、ガバナンスとコストの透明性を備えた単一のエンドツーエンドのAIライフサイクルプラットフォームに統合することで、DataRobotは、AIプロジェクトの拡大を目指す顧客に真の価値を提供しています」

■イベントのお知らせ

今回のプレスリリースで発表された新機能は、11月30日に開催されるハイブリットイベント「DataRobot Launch Event ~2023 Fall」で詳細をご紹介予定です。イベント当日はSBIホールディングス株式会社や本田技研工業株式会社にもご登壇いただき、実ビジネスにおいて信頼できるAIをどのように実現されているかをご紹介いただきます。

11/30(木) ハイブリットイベント「DataRobot Launch Event ~2023 Fall」開催
信頼性の高い生成AIをDataRobotで実現
〜真のビジネス価値を創出する予測AIと生成AIの先進事例〜

開催日時：2023年11月30日（木）14:00

詳細・参加申込は以下URLよりご確認いただけます。

https://www.datarobot.com/jp/events/2023-fall-launch-event/?utm_source=database&utm_medium=SFMC&utm_campaign=fall23_database

■DataRobotが提供する生成AIの詳細についてはこちら

（ https://www.datarobot.com/jp/generative-ai/ ）をご覧ください。

■DataRobotについて（ https://www.datarobot.com/jp/ ）

DataRobot はバリュー・ドリブン AI のリーディングカンパニーとして、当社のオープンなAI プラットフォームと、AI に関する深い専門知識、それに幅広いユースケースに対応してきた経験を組み合わせた独自の協調的なアプローチで、ビジネスの運営、成長、最適化をさらに進められるようサポートしています。

DataRobot AI Platform は、データ、アプリケーション、ビジネスプロセスに対する既存の投資を活かしながら、オンプレミスにもクラウド環境にもデプロイできる包括的な AI ライフサイクルプラットフォームです。DataRobot と当社のパートナーが抱える世界最高クラスの AI 専門家チームは、AI チーム（データサイエンティスト、ビジネス担当者、IT 担当者）と連携してきた 10 年間の経験を活かして、頻発する問題を解決し、プロジェクトを成功に導くベストプラクティスを開発して、価値の実現、収益の増加、およびコストの削減にかかる時間を短縮しています。DataRobot の顧客には、フォーチュン 50 企業の 40%、米国の上位 10 銀行のうち8 行、製薬会社上位 10 社のうち7 社、電気通信会社上位 10 社のうち 7社、グローバルメーカー上位 10 社のうち 5 社が含まれています。

投稿 DataRobot、生成AIの信頼性ギャップを解消、導入を加速させるエンタープライズグレードの新機能を発表　 は DataRobot に最初に表示されました。

※当資料は、2023年11月7日に米国で発表されたニュースリリースの抄訳版です。

2023年11月8日 – ボストン – バリュー・ドリブン AIのリーダーであるDataRobot（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan Saha）は本日、オンラインの金融サービスのリーダーである SBI ホールディングス株式会社（TYO: 8473）と、生成AIによる全体的な効率性と価値の向上を推進するため、従来の契約を拡大しました。今回の提携拡大では、SBIホールディングスの中核業務にDataRobotの生成AIを提供したのち日本国内の子会社にも提供を拡大することに重点を置くものです。

SBIホールディングスは2020年以降、DataRobotとのパートナーシップを通じて、組織全体にわたる戦略的枠組みによりAIの拡大を加速させてきました。DataRobotのシングルテナントSaaSプラットフォームを展開する2023年5月の契約を土台に、本日発表された拡大により、金融サービス分野の子会社全体で、生成AIソリューションの安全な展開が可能になります。

初期の生成AIのユースケースには、金融商品の照会、法律文書の探索と要約、コールセンターの会話記録の自動作成などを行うチャットボットの導入が含まれており、3年以内に数百件の収益性のあるアプリケーションの展開を目標としています。

■SBIホールディングス代表取締役会長兼社長兼CEO 北尾 吉孝氏のコメント

「DataRobotは、業界をリードするテクノロジー企業で、プラットフォームのイノベーターでもあります。私たちが必要とする規模で、ガバナンス・観測可能性・セキュリティを備えた予測・生成AIの機能を提供しています」

■DataRobot, Chief Customer Officer Jay Schurenのコメント

「SBIホールディングスは、生成AIの新時代に向けたグローバルなビジョンを有しており、金融サービス業界における貴重なパートナーでありパイオニアです。今回の拡大により、DataRobotはエンタープライズグレードの生成AIイノベーションの次の波を、日本およびより広範な市場に提供することになります。このパートナーシップの次の章で成し遂げられるすべてのことを楽しみにしています」

2023年7月に発表されたDataRobotの生成AIは、生成AIと予測AIの両方の機能をDataRobot AI Platformに統合し、AIを構築、管理、運用するためのオープンでエンドツーエンドなユーザー体験を提供します。AIのランドスケープとワークフロー全体を統合するように設計されたこのプラットフォームは、AIのイニシアチブから実ビジネスにおける価値実現の原動力となると同時に、進化に必要な柔軟性とスケールに自信を持たせるコントロールを提供します。

■11/30(木) ハイブリットイベント「DataRobot Launch Event ~2023 Fall」開催

信頼性の高い生成AIをDataRobotで実現

~真のビジネス価値を創出する予測AIと生成AIの先進事例~

11月30日に開催するハイブリットイベントではSBIホールディングス株式会社 社長室ビッグデータ担当 部長 兼 SBI生成AI室長 佐藤 市雄 氏にご登壇いただき、SBIホールディングスにおけるAI活用をご紹介いただきます。講演には生成AIに関する今回の拡大の紹介も含まれています。ぜひご参加ください。

開催日時：2023年11月30日 (木) 14:00

詳細・参加申込は以下URLよりご確認いただけます。

申し込みはこちら

■DataRobotが提供する生成AIの詳細についてはこちらをご覧ください。

DataRobotについて（ https://www.datarobot.com/jp/ ）
DataRobot はバリュー・ドリブン AI のリーディングカンパニーとして、当社のオープンなAI プラットフォームと、AI に関する深い専門知識、それに幅広いユースケースに対応してきた経験を組み合わせた独自の協調的なアプローチで、ビジネスの運営、成長、最適化をさらに進められるようサポートしています。

DataRobot AI Platform は、データ、アプリケーション、ビジネスプロセスに対する既存の投資を活かしながら、オンプレミスにもクラウド環境にもデプロイできる包括的な AI ライフサイクルプラットフォームです。DataRobot と当社のパートナーが抱える世界最高クラスの AI 専門家チームは、AI チーム（データサイエンティスト、ビジネス担当者、IT 担当者）と連携してきた 10 年間の経験を活かして、頻発する問題を解決し、プロジェクトを成功に導くベストプラクティスを開発して、価値の実現、収益の増加、およびコストの削減にか かる時間を短縮しています。DataRobot の顧客には、フォーチュン 50 企業の 40%、米国の上位 10 銀行のうち8 行、製薬会社上位 10 社のうち7 社、電気通信会社上位 10 社のうち 7社、グローバルメーカー上位 10 社のうち 5 社が含まれています。

投稿 DataRobot、SBIホールディングスとの提携を拡大し、生成AI機能を強化 は DataRobot に最初に表示されました。

※当資料は、2023年8月24日に米国で発表されたニュースリリースの抄訳版です。

DataRobotは本日、ヘルスケア業界向けの新たな生成AI搭載アプリケーションを含め、業界におけるAI導入を加速させるGoogle Cloudとの新たな取り組みを発表しました。本提携は、DataRobotの価値主導型のAIプラットフォームと高度なAIの専門知識をGoogle Cloudのスケーラブルなインフラストラクチャーとサービスを組み合わせることで、組織が自信を持って安全に生成AIソリューションを活用し、ビジネスオペレーションを改善できるよう支援します。

DataRobotが新たに提供を開始した生成AI関連サービスは、DataRobot AI Platformに生成AIと予測AIの両方の機能を統合したもので、お客様がエンタープライズグレードでAIソリューションの構築、導入・運用、監視するために必要なオープンで柔軟なエンドツーエンドのプラットフォームを提供します。DataRobot AI Platformは、大規模言語モデル（LLM）の拡張として個別のユースケースに対応したナレッジベース、AIソリューションの開発を加速するためのブループリント、ガバナンスとコンプライアンスのためにカスタマイズされたガードレールを備えた包括的なモニタリングなどの重要機能を提供することで、マルチクラウド環境での生成AIのプロジェクトをコンセプトから価値創出を加速します。

DataRobotでは今回の協業の一環として、Vertex AIを活用して臨床医が病院業務と患者ケアを改善するのを支援するヘルスケアソリューションを手始めに、新たな業界固有の生成AIソリューションを提供します。例えば、このソリューションでは、臨床医が患者に緊急治療が必要かそうでないかを判断し、受診までの推奨時間枠を提示することで、医療トリアージプロセスの効率を向上させることができます。医療機関は、この新たなソリューションを通じ、データを完全に管理することができます。

■DataRobotのVice President of Alliances and Business Development であるKsenia Chumachenkoは、次のように述べています。
「Google Cloudとの新たな取り組みを通じて、私たちは生成AIの新たな道を切り開き、生成AIソリューションを実装し、Googleへの投資を最大限に活用するための信頼性と安全性をお客様に提供します。Google Cloudのサービス統合と高度なLLM、そしてDataRobotの完全な機能を備えたAIプラットフォームと高度なAIの専門知識によるコラボレーションによって、私たちは世界中のビジネスに対し、すぐに具体的な価値をもたらします」

■Google CloudのDirector of Technology Partners であるRitika Suri氏は、次のように述べています。
「生成AIは、さまざまな業界のプロセスを変革する可能性を秘めており、組織がデータからより文脈に即した予測的インサイトを獲得し、それらを踏まえた意思決定を行うことを強化します。DataRobotのプラットフォームとGoogle Cloudのスケーラブルなインフラ、そして生成AIを含むテクノロジーを組み合わせることで、臨床医がデータをより良く理解し、意思決定を行うことができるようになります」

その他の強化点は以下の通り：

• Google Cloud上のDataRobot生成AIソリューションの提供：顧客はGoogle CloudのVertex AIを通じて基礎モデルからのインサイトと予測を活用し、新しいAIアプリケーションを構築します。そして、DataRobotですべてのAI資産を一元的に監視することができます。
• 新しいBigQueryとの統合：顧客はリアルタイムで結果を確認し、AIプロジェクトに必要なデータを見つけ、活用することができます。新たな統合は、BigQueryへのプッシュダウンを適用し、エンタープライズグレードのスケーラビリティ、セキュリティ、ガバナンス機能を活用したデータの準備と変換を支援します。
• コンテナ化：顧客はDataRobotをGoogle Kubernetes Engine（GKE）上で実行することができ、標準的なKubernetesツールチェーンのパワーを活用し、効率的なAIモデルのデプロイを実現します。 

DataRobotはGoogle Cloudと協力し、企業がAIアプリケーションやソリューションを迅速に開発・展開できるよう支援することで、安全かつセキュアな方法で投資から価値創出までの時間を短縮できるように取り組みます。

■DataRobotについて
DataRobot はバリュー・ドリブン AI のリーディングカンパニーとして、当社のオープンなAI プラットフォームと、AI に関する深い専門知識、それに幅広いユースケースに対応してきた経験を組み合わせた独自の協調的なアプローチで、ビジネスの運営、成長、最適化をさらに進められるようサポートしています。
DataRobot AI Platform は、データ、アプリケーション、ビジネスプロセスに対する既存の投資を活かしながら、オンプレミスにもクラウド環境にもデプロイできる包括的な AI ライフサイクルプラットフォームです。DataRobot と当社のパートナーが抱える世界最高クラスの AI 専門家チームは、AI チーム（データサイエンティスト、ビジネス担当者、IT 担当者）と連携してきた 10 年間の経験を活かして、頻発する問題を解決し、プロジェクトを成功に導くベストプラクティスを開発して、価値の実現、収益の増加、およびコストの削減にか
かる時間を短縮しています。

投稿 DataRobotがGoogle Cloudとの提携を開始し、新たな生成AI能力を創出 は DataRobot に最初に表示されました。

~9月7日（木）15:00~、オンラインLiveイベントの開催決定~

※当資料は、2023年8月10日に米国で発表されたニュースリリースの抄訳版です。

バリュー・ドリブン AIのリーダーであるDataRobot（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan Saha）は、プラットフォーム機能とAIエキスパートによる支援サービスを含む生成AIへの新たなる取り組みを発表しました。

このサービスは、DataRobot AI Platformに生成型AIと予測型AIの両方の機能を独自に統合し、エンタープライズグレードのAIアプリケーションの実験、構築、展開、監視、調整を行うためのオープンでエンドツーエンドのソリューションを提供し、ビジネスにインパクトを与えます。

■Jay Schuren（Chief Customer Officer, GM Generative AI, DataRobot）は次のように述べています。
「私たちはこれまでに生成AIの導入を検討する何百社もの顧客と話してきましたが、多くの顧客は、セキュリティや風評リスク、特定ソリューションへの過度な依存、統合されていない断片的なソリューションによる技術的な負債の増加など、市場に流通する既存ツールに懸念を抱いていることが分かりました。10年以上にわたりAIイノベーションの最前線に身を置いてきた当社は、AI活用を安全に成功させるために何が必要かを理解しています。当社の新しいサービスは、迅速な構築や本番環境への実装を可能とし、品質管理のためのモニタリングを行い、最終的な生成AIプロジェクトの価値の実現までに必要なすべての要素を提供します」

この度の新しいサービスはDataRobot AI Platformを基盤としており、業界最高レベルのコンポーネントを統合しています。オープンかつマルチクラウドな環境で以下の重要な機能を提供し、組織における生成AIの取り組みを加速します。

● エンタープライズ向けに拡張された生成AIモデル
大規模言語モデル（LLM）、ベクトルデータベース、プロンプティング戦略をDataRobotのNotebooks機能によって企業のデータと直接かつシームレスに統合することができます。コードファーストのエクスペリエンスと事前に構築されたアシスタントのレシピにより、カスタマイズされたソリューションを迅速に開発し、要件を満たすことが可能です。

●生成AIにおけるエンタープライズグレードの監視機能
高度なモニタリング、管理、ガバナンスにより、全ての生成AIと予測AIアセットを自信を持って運用することができます。運用やデータドリフトのメトリクスから、有害な言語生成発生や真実性といった生成AI固有のメトリクスに至るまでの重要な要素を測定します。また、ユースケースに特化したガードレールを使用することでアプリケーションが本筋から外れていないことを確認できます。

● 生成AIを容易に構築できるアプリケーション
DataRobotがホストするStreamlit上のアプリケーションサンドボックスを使用することで、プロトタイプ構築を容易にします。わずか数行のコードで、エンドツーエンドのアプリケーションを迅速に構築、実装することが可能となり、ビジネス関係者とエンドユーザーに生成AIを搭載したエクスペリエンスを提供することができます。

顧客の要望やエンドツーエンドの実装に焦点を当てたDataRobotの新しい生成AIサービスは、応用AIの専門家によるユーザーのスキルアップを目的とした以下の専用プログラムと共に提供されます。

● エグゼクティブ向けワークショップ
今日の市場で競争力を維持するために必要となるリーダーの生成AIに関する習熟を迅速に確立できるようにします。

● 生成AIテーマ創出ワークショップ＆ロードマップワークショップ
生成AIに関する実現価値の高い機会を体系的に特定し、優先順位を付け、リーダー、データ管理部門、利害関係者との必要な調整、ユースケースのアイデア出しから実装までに必要なノウハウを学ぶためのワークショップです。

● 生成AIトラストとコンプライアンスフレームワーク（米国版のみ）
既存のガイドラインへの準拠や、責任ある生成AIのガバナンスの構築、策定前の規制に対応するフレームワークを学べます。

■Rosalia Tungaraza（AVP, Artificial Intelligence, Baptist Health South Florida）は次のように述べています。
「DataRobotは、あらゆる業種の顧客が抱える生成・予測AIにおけるビジネス課題の解決を支援してくれます。特に生成AIの領域は急速に変化しており、DataRobotの柔軟性や安全性、セキュリティは、重要な医療データの保護基準であるHIPAAに準拠する環境において、最先端な活動を維持するために役立っています。私たちは、イノベーションを実ビジネスに活用することで、患者のケアを変革し、自信を持って業務と効率を改善することが可能になりました」

■Tom Thomas（Vice President of Data Strategy, Analytics & Business Intelligence, FordDirect）は次のように述べています。
「フォード・モーター・カンパニーと米国およびカナダにある3,800以上のフォードおよびリンカーンのディーラーをつなぐFordDirectは、DataRobot AI Platformを活用し、顧客のニーズをより的確に把握・予測しています。DataRobotは、責任を持って効果的に生成AIの導入、モニタリング、管理を可能にするため、社内外の評判を維持するのに不可欠なパートナーです」

■Ritu Jyoti（Group Vice President, Worldwide Artificial Intelligence and Automation Research Practice Global AI Research Lead at IDC）は次のように述べています。
「私たちは今、大きな転換期を迎えています。だからこそ、DataRobotのようなAIプラットフォームは、強固なモニタリング、ガバナンス、広範なエコシステムとともに、生成AIや予測AIによってビジネス上の価値を実現する上で必要不可欠です」

生成AIの詳細やBaptist社、FordDirect社の生成AIに関する取り組みについては9月7日に開催する日本ローンチイベントでもご紹介します。

【オンラインLive配信】DataRobot Launch Event ~2023 Summer 「ビジョンからバリューへ」を支える生成 AIと予測 AI

開催日時：2023年9月7日（木）15:00〜16:00 （詳細・参加申込はこちらよりご確認いただけます）

■DataRobotについて
DataRobot はバリュー・ドリブン AI のリーディングカンパニーとして、当社のオープンなAI プラットフォームと、AI に関する深い専門知識、それに幅広いユースケースに対応してきた経験を組み合わせた独自の協調的なアプローチで、ビジネスの運営、成長、最適化をさらに進められるようサポートしています。
DataRobot AI Platform は、データ、アプリケーション、ビジネスプロセスに対する既存の投資を活かしながら、オンプレミスにもクラウド環境にもデプロイできる包括的な AI ライフサイクルプラットフォームです。DataRobot と当社のパートナーが抱える世界最高クラスの AI 専門家チームは、AI チーム（データサイエンティスト、ビジネス担当者、IT 担当者）と連携してきた 10 年間の経験を活かして、頻発する問題を解決し、プロジェクトを成功に導くベストプラクティスを開発して、価値の実現、収益の増加、およびコストの削減にか
かる時間を短縮しています。DataRobot の顧客には、フォーチュン 50 企業の 40%、米国の上位 10 銀行のうち8 行、製薬会社上位 10 社のうち7 社、電気通信会社上位 10 社のうち 7社、グローバルメーカー上位 10 社のうち 5 社が含まれています。

投稿 DataRobot、新しい生成AI関連のサービスを提供開始 は DataRobot に最初に表示されました。

※当資料は、2023年6月27日に米国で発表されたニュースリリースの抄訳版です。

バリュー・ドリブン AIのリーダーであるDataRobot（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan Saha）は、Snowflakeの年次ユーザーカンファレンス「Snowflake Summit 2023」において、DataRobotとSnowflakeの統合を拡大したことを発表しました。これにより組織はSnowflake上でDataRobotのAIモデルを構築、展開、拡張し、既存のSnowflakeへの投資を最大限に活用できるようになります。

■Venky Veeraraghavan（Chief Product Officer at DataRobot）は次のように述べています。
「DataRobot AI PlatformとSnowflake Data Cloudは強力な組み合わせです。データ準備、モデル展開、モニタリングを目的としたSnowflakeとの統合は、データが存在する場所に機械学習が持つ能力をもたらし、エンドツーエンドかつエンタープライズグレードのAIエクスペリエンスを提供します」

DataRobotはSnowflakeと共に、世界中のデータを活用して組織のAIライフサイクルの加速を支援します。なお、この度の統合の拡大における新機能は以下の通りです。

● プッシュダウンとWranglerの強化によるデータ準備
Snowflake Data Cloudのスケーラビリティとガバナンスを活用しながら、高品質の機械学習データを準備します。複雑で斬新なシナリオを「レシピドラフトモード」で自由に試すことができるため、データのやり取りや処理に費やす時間が短縮されます。

● DataRobot NotebooksとSnowpark
Snowparkを使用してデータ処理をSnowflakeにプッシュでき、計算の効率化が可能です。ここでは、生成AIベースのコード生成を特徴とした、完全に管理されホストされたDataRobot Notebooksを使用し、ご自身の好きな言語でコードを記述できます。

● SnowparkでSnowflakeデプロイ
ワンクリックでDataRobotモデルをSnowflakeに直接デプロイし、データベース内推論で機密データの安全な予測を生成します。

● Snowflakeモニタリング
Snowflakeにデプロイされたモデルのドリフト、精度、またはカスタムメトリクスを監視し、トレーニング後にモデルを容易に置き換えることができます。

● Snowflakeマテリアライゼーション
Snowflakeの中でのトレーニングデータセットのマテリアライズによって、データの移行や重複を排除し、ガバナンスを担保したAIのライフサイクルへと簡素化します。

● Snowflake向けAIアクセラレータ
ローコードのモジュール式ブロックとテンプレート、またはコードファーストのアプローチで、モデルを迅速に開発し、デプロイします。どちらの手法もSnowflakeとシームレスに統合されるため、ユーザーはAIプロジェクトを迅速に開始し、ゲームチェンジをもたらす結果を提供できます。

■Tarik Dwiek氏（ Head of Technology Alliances at Snowflake）は次のように述べています。
「今回の統合の拡大は、Snowflake上で世界中のデータを活用する顧客を支援する、DataRobotのコミットメントを示しています。私たちは、Data Cloudのセキュリティ、スケール、パフォーマンスを活用しながら、設定を繰り返すことなく、迅速な反復、モデルの改善、MLライフサイクルの遂行を可能にすることで、両社の顧客に深い価値をもたらすことを楽しみにしています」

■Luke Bunge氏（Data Science Product Manager at Polaris）は次のように述べています。
「DataRobotとSnowflakeのネイティブな統合は非常にシームレスで考える必要すらありません。モデルをより速くトレーニングでき、また価値を実現するMLソリューションの実現に向け、適切なステップを踏んでいることを確信しながら進めることができます。当社が成長を続ける中で、DataRobotとSnowflakeがその成長の中心的な役割を果たせることを本当に嬉しく思っています」

■Tim Crawford氏（CIO Strategic Advisor at AVOA）は次のように述べています。
「DataRobotとSnowflakeのシームレスな統合体験は、顧客がデータからより多くの価値を得て、データシグナルをより効率的に特定できることを意味します。DataRobotが広範な企業エコシステムを成長させ続ける中、同時に生成AI能力も拡大することに興奮しています」

8/3(木) Webinar「SnowflakeとDataRobotの統合：~効率的なデータ学習とAIモデルデプロイメントへの道」開催

今回のSnowflakeとの統合については、8月3日に開催するWebinarでもご紹介いたします。本講演では、SnowflakeとDataRobotを用いたデータの学習とAIモデルのデプロイメントの効率化に焦点を当て、これらのツールを活用することで、いかにエンドツーエンドのデータ分析プロセスをスムーズに、かつ効率的に行うことができるかを解説します。

開催日時：2023年8月3日14:00〜15:00 （詳細・参加申込はこちらよりご確認いただけます）

■DataRobotについて
DataRobot はバリュー・ドリブン AI のリーディングカンパニーとして、当社のオープンなAI プラットフォームと、AI に関する深い専門知識、それに幅広いユースケースに対応してきた経験を組み合わせた独自の協調的なアプローチで、ビジネスの運営、成長、最適化をさらに進められるようサポートしています。
DataRobot AI Platform は、データ、アプリケーション、ビジネスプロセスに対する既存の投資を活かしながら、オンプレミスにもクラウド環境にもデプロイできる包括的な AI ライフサイクルプラットフォームです。DataRobot と当社のパートナーが抱える世界最高クラスの AI 専門家チームは、AI チーム（データサイエンティスト、ビジネス担当者、IT 担当者）と連携してきた 10 年間の経験を活かして、頻発する問題を解決し、プロジェクトを成功に導くベストプラクティスを開発して、価値の実現、収益の増加、およびコストの削減にか
かる時間を短縮しています。DataRobot の顧客には、フォーチュン 50 企業の 40%、米国の上位 10 銀行のうち8 行、製薬会社上位 10 社のうち7 社、電気通信会社上位 10 社のうち 7社、グローバルメーカー上位 10 社のうち 5 社が含まれています。

投稿 DataRobot、Snowflake Data Cloudとの新たな統合を開始 は DataRobot に最初に表示されました。

バリュー・ドリブン AIのリーダーであるDataRobot（本社：マサチューセッツ州ボストン
、CEO：Debanjan Saha）は、企業におけるAI導入を加速させるために、マイクロソフトと
の提携を発表しました。この提携では、Microsoft Azure OpenAI Service、Azure Machine
Learning、Azure Kubernetes Service（AKS）とのインテグレーションが行われ、データサ
イエンティストによる大規模言語モデル（LLM）を利用したコーディング支援が可能になる
予定です。これにより、DataRobotとマイクロソフトの顧客は、Microsoft Azure上でエンド
ツーエンドのエンタープライズ対応AIソリューションをより容易に構築、展開、管理するこ
とが可能になります。

またAzure OpenAI ServiceのモデルをDataRobot内で直接利用できるため、コードやノーコ
ードメソッドを用いたモデル構築、Azure Machine Learningによるデプロイと管理が容易に
なりました。この新しいシームレスな体験は、DataRobotがLLMを利用して、あらゆる規模
の企業向けに生成AIの採用を加速させるための最初のステップの1つです。
この新たなインテグレーションにより、MLの責任者や構築者の効率が向上し、組織はAIか
ら価値を引き出すことが可能になります。

● Azure OpenAI Servicesとの統合：DataRobot Notebooks Code-Assistでは、会話型
プロンプトを用いることで、ビジネス上のユースケースと利用可能なデータのコン
テキストを使用するPythonでのデータ準備と、モデリングコードの生成をPreview内
でできるようになりました。

● Azure Machine Learningとの統合：DataRobotのレジストリからAzure Machine
Learningにおける管理対象エンドポイントに、スコアリングコードを使用して学習
済みモデルを簡単にデプロイすることで、これらのデプロイをDataRobotを通して
監視することができます。またこの統合により、DataRobotとAzure Machine
Learningの両方のモデルに対し、コンプライアンスドキュメントを自動で作成でき
ます。

● 将来を見据えたAI最適化インフラストラクチャ：Microsoft Azure Kubernetes
Serviceのフルサポートにより、DataRobot AI PlatformもAzure Kubernetes Service
上の自己管理型デプロイメントや管理型シングルテナントSaaSなど、多様なデプロ
イメントが可能になりました。

■Eric Boyd氏(Microsoft, Corporate Vice President, AI Platform)は次のように述べています。
「重要な顧客ニーズを実現し、具体的なビジネス成果を生み出す上で、シームレスで戦略的
なパートナーシップの必要性は、現在のAI環境以上に重要なタイミングはないでしょう。複
雑なAI問題を解決するDataRobot社とのパートナーシップを通して、企業がAIジャーニーを
加速させ、収益目標の達成をサポートするために、顧客のいる場所で出会う、という当社の
取り組みをさらに強固にすることができ、とても嬉しく思っています」

■Venky Veeraraghavan (DataRobot, Chief Product Officer)は次のように述べています。
「DataRobotとMicrosoftの生成AIおよびMLサービスの統合は、Azureの差別化と拡張性のあ
るプラットフォーム上に構築された機械学習の実験と生産作業のための画期的なイノベーシ
ョンと体験を顧客に提供します。生成AIは、AIユースケースの開発、解釈、採用を劇的に近
代化します。私たちは、お客様のAI投資からさらに大きな価値を引き出すために、Azure
OpenAI Serviceを当社の製品体験に深く組み込むことに興奮しています」

■Andy Thurai氏 (Constellation Research, VP & Principal Analyst)は次のように述べています
。
「生成AIと同様に、AIとMLの活用を成功させるためにはエコシステム全体の相互運用性が
最も重要です。マイクロソフトとDataRobotの間の今回のような統合は、企業の革新、運営
、仕事のやり方を変えるでしょう。最近の市場調査では、AIを広く採用する企業は、生産性
の向上による収益と節約の両方で、2030年までに地域経済のGDPを26%増加させると予想
されています。これはすべて、AIの変革力のおかげです」

■Craig Civil氏(BSI, Director of Data Science and Artificial Intelligence)は次のように述べてい
ます。
「包括的なAIライフサイクルプラットフォームは、成長する弊社のデータサイエンスチーム
の効果と効率性を最適化する上で非常に貴重です。DataRobotのAIプラットフォームは
、Microsoft Azureから直接データを取り込むことで時間の短縮やリスクの軽減を実現し、ま
たMicrosoft Power BIを通じてインサイトを提供するなど、当社の現在のエコシステム内に
統合できる柔軟性を備えています。この柔軟性を評価してDataRobotを導入しましたが
、Azure OpenAIとの統合を活用して、今後もイノベーションを推進することを楽しみにし
ています」

プラットフォームに関するニュースやアップデートは、こちらをご確認ください。

■DataRobotについて（ https://www.datarobot.com/jp/ ）
DataRobot はバリュー・ドリブン AI のリーディングカンパニーとして、当社のオープンな
AI プラットフォームと、AI に関する深い専門知識、それに幅広いユースケースに対応して
きた経験を組み合わせた独自の協調的なアプローチで、ビジネスの運営、成長、最適化をさ
らに進められるようサポートしています。
DataRobot AI Platform は、データ、アプリケーション、ビジネスプロセスに対する既存の
投資を活かしながら、オンプレミスにもクラウド環境にもデプロイできる包括的な AI ライ

フサイクルプラットフォームです。DataRobot と当社のパートナーが抱える世界最高クラ
スの AI 専門家チームは、AI チーム（データサイエンティスト、ビジネス担当者、IT 担当者
）と連携してきた 10 年間の経験を活かして、頻発する問題を解決し、プロジェクトを成功
に導くベストプラクティスを開発して、価値の実現、収益の増加、およびコストの削減にか
かる時間を短縮しています。DataRobot の顧客には、フォーチュン 50 企業の 40%、米国の
上位 10 銀行のうち8 行、製薬会社上位 10 社のうち7 社、電気通信会社上位 10 社のうち 7
社、グローバルメーカー上位 10 社のうち 5 社が含まれています。

投稿 DataRobot、マイクロソフトと提携しAIのバリューを加速 は DataRobot に最初に表示されました。

この度の計画は、SBIホールディングスによる多額の投資と、DataRobotのシングルテナントSaaSプラットフォームを複数の金融サービス分野に導入する拡張ライセンスの購入を通じて、AI・機械学習分野におけるパートナーシップを深めるものです。

2020年12月、SBIホールディングスはDataRobotと戦略的資本業務提携を行い、同社および子会社のSBIインベストメントが主導する「SBI 4+5ファンド」からDataRobotへ出資を行いました。SBIホールディングスは数年前からDataRobotの大切な顧客であり、当社の技術を活用して銀行や保険を中心に100以上のAIプロジェクトを立ち上げてきました。この先の可能性を信じ、SBIグループは今回の追加出資を機にDataRobot AI Platformの利用拡大と、より多くの革新的なソリューションをグローバル規模で適用することを目指します。

今回のパートナーシップ拡大により、SBIホールディングスはDataRobotとAIプラットフォームを活用するSBIグループ各社に対するサポートにおいて協業します。またDataRobotは、SBIグループ各社のAIプロジェクトに関する戦略、開発、実行、プラットフォームを利用・管理する様々なユーザーに対するAIトレーニングをサポートします。

■北尾 吉孝氏(SBIホールディングス株式会社 代表取締役会長兼社長) より

「投資家として、また長年の顧客として、我々はDataRobotのAIソリューションに直接触れてきたことでそのパワーを知り、理解しています。今回の追加出資により、AIの未来だけでなく、今日のグローバル経済において重要な産業のリーダーであるDataRobotへの信頼を強化していきたいと考えています」

■Debanjan Saha(DataRobot, Inc. CEO) より

「SBIグループは、当社の貴重な顧客でありパートナーです。これからAIの新時代を迎えるにあたり、AIの実現可能性についてグローバルなビジョンを共有しています。私たちは共に、AIがもたらす影響と、AIソリューションがあらゆる種類のビジネスにもたらす変革の価値を理解しています。私は、このパートナーシップの次の段階で我々が成し遂げるすべてのことを楽しみにしています」

■SBIホールディングス株式会社について

SBIグループは、オンライン証券・銀行・保険などの金融サービス事業を中心に、ベンチャー企業への投資を主とするアセットマネジメント事業、医薬品・健康食品および化粧品などの開発・販売や、新薬の研究開発を行うバイオ・ヘルスケア＆メディカルインフォマティクス事業を3大事業として、飛躍的な成長を遂げてきました。

2023年3月期より、「金融サービス事業」「投資事業」「資産運用事業」「暗号資産事業」「非金融事業」の5事業へと変更し「金融を核に 金融を超える」を実現するべく、引き続き先進技術を活用した商品・サービスの改善や新たなビジネスの創出に向け注力していきます。

■DataRobotについて（ https://www.datarobot.com/jp/ ）

DataRobot はバリュー・ドリブン AI のリーディングカンパニーとして、当社のオープンな AI プラットフォームと、AI に関する深い専門知識、それに幅広いユースケースに対応してきた経験を組み合わせた独自の協調的なアプローチで、ビジネスの運営、成長、最適化をさらに進められるようサポートしています。

DataRobot AI Platform は、データ、アプリケーション、ビジネスプロセスに対する既存の投資を活かしながら、オンプレミスにもクラウド環境にもデプロイできる包括的な AI ライフサイクルプラットフォームです。DataRobot と当社のパートナーが抱える世界最高クラスの AI 専門家チームは、AI チーム（データサイエンティスト、ビジネス担当者、IT 担当者）と連携してきた 10 年間の経験を活かして、頻発する問題を解決し、プロジェクトを成功に導くベストプラクティスを開発して、価値の実現、収益の増加、およびコストの削減にかかる時間を短縮しています。DataRobot の顧客には、フォーチュン 50 企業の 40%、米国の上位 10 銀行のうち8 行、製薬会社上位 10 社のうち7 社、電気通信会社上位 10 社のうち 7 社、グローバルメーカー上位 10 社のうち 5 社が含まれています。

投稿 DataRobot、SBIホールディングスとのパートナーシップを拡大し日本国内におけるコミットメントを強化 は DataRobot に最初に表示されました。

新機能とMicrosoft Azure OpenAI ServiceおよびSAP®ソリューションとの統合により、

顧客のTime to Valueを加速させ、バリュー・ドリブンAIの時代を切り開く

DataRobot, Inc.（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan saha）は、DataRobot AI Platform 9.0のリリース、並びにパートナーとの連携強化、AIアクセラレータ、サービス内容のリニューアルを発表しました。 

DataRobotのCEOであるDebanjan Sahaは次のように述べています。

「AIは、ビジネスや人間関係のあらゆる側面を強化し、私たちの生活や働き方を改善する可能性を秘めています。

　私たちは創業以来、ビジネス課題を解決するAIライフサイクルプラットフォームと、お客様のビジョンを実現するための必要なApplied AIの専門知識を提供することで、企業が価値を実現できるよう一貫して支援してきました。

　DataRobot AI Platformはユニークかつ協調的なアプローチであるバリュー・ドリブンAIとしてビジネスの運営、成長、最適化を改善に導きます。DataRobotはこれまでにFortune 500の半数以上の企業に導入されており、この度の発表はそれらのグローバル企業が信頼を寄せる主要な機能と特徴を強化したものです」

BMW GroupでAI PlatformのHeadを務めるMarc Neumann氏は次のように述べています。

「BMWグループのAI Platformの要として、DataRobotが提供する豊富なモデルブループリントや、過程が分かる特徴量エンジニアリングを活用しながら、AIの実装を拡大しています。私たちは安全かつ信頼できるAI活用を目指し、倫理規定を遵守しながら、AIモデルの迅速な探求と開発にDataRobotを活用しています」

●DataRobot AI Platform が実現する画期的なイノベーション

DataRobot AI Platformが有する画期的なイノベーションには、以下を促進する機能が含まれています。

• DataRobotの全く新しいコラボラティブな試験機能であるWorkbenchを活用することで、迅速な試験と価値の特定を行うことができます。統合管理されたNotebooksを備えたWorkbenchは、コードファーストとノーコード双方のアプローチをデータサイエンス機能の全領域でサポートします。

• バイアスの軽減、一元化されたモデルの監視、DataRobotとDataRobot以外のモデルのコンプライアンス文書の自動作成など、綿密に設計された補助機能によって、企業リスクと生産障壁を低減します。

• AIアクセラレータと新しいAIサービスパッケージは、DataRobotが保有するAIの専門知識をお客様に提供し、AIプロジェクトと成果を飛躍的に向上させ、AI活用の開始直後から大きな価値実現をもたらします。

またこの度のリリースにより、シングルテナントSaaSとしてDataRobot AI PlatformがAWS、Google Cloud、Microsoft Azureで利用できるようになり、セキュリティやコンプライアンス要件が厳しいお客様も、マネージドDataRobotが提供するサービスとすべての活用メリットを活用いただけるようになりました。またDataRobotがRed Hat OpenShiftをサポートすることで、オンプレミスおよびプライベートクラウドを持つお客様は既存のIT投資にあう迅速なインストールとデプロイメントが可能です。

Polaris Inc.でData Science Project Managerを務めるLuke Bunge氏は次のように述べています。

「DataRobot導入前の私たちのプロセスは手作業が中心で、小さな成功を実現していたものの、その規模は限られていました。DataRobotは、急速に成長するPolarisのビジネスユニット全体でMLを拡張・拡大し、既存のチームの生産性を大幅に向上させ、AI活用を通した価値実現を推進する重要な存在です。DataRobot AI Platformは、試験のスピードを大幅に加速させ、試験を繰り返すチームの作業、インサイトの発見、ビジネス関係者との共有し、本番環境における価値実現の維持を容易にしてくれます」

DataRobot、SAPとのパートナーシップ締結を発表

DataRobotは、お客様のこれまでの投資を最大限に取り入れるため、SAPとのパートナーシップを新たに発表しました。このパートナーシップにより、企業はSAP HANA Cloudやその他のサードパーティーのデータソースにあるデータを活用しながら、DataRobotで独自の機械学習モデルを構築し、SAPアプリケーションスタックに組み込むことができるようになります。

IDC Worldwide Artificial Intelligence (AI) and Automation ResearchのGroup Vice PresidentであるRitu Jyoti氏は次のように述べています。

「企業はAIで成功を収めるために既存のインフラや投資の範囲内で機能するソリューションを必要としています。DataRobotはプラットフォームと既存環境との統合を容易にしたことで、顧客が好む環境で簡単に導入できるようになり、結果として混沌たる市場においてリーダーシップを発揮しています。またコンプライアンスとガバナンス機能は、顧客の価値に寄り添う独自性を有しています」

またDataRobotは、次世代のAI技術としてMicrosoft Azure OpenAI Serviceの生成AI技術を活用し、コード生成の補助機能による実験用のコードファーストノートブックと、自動化された対話型のインサイト解釈によるデータサイエンティストとビジネスステークホルダー間のコラボレーションの両方を近代化するイノベーションに取り組んでいます。

グローバルで先行して発表されたDataRobotのプラットフォームやアップデートに関するニュースについては、5月18日に日本で開催される「ビジョンからバリューへ　〜AIでさらなるビジネスインパクトを〜」でご紹介いたします。

本イベントではDataRobotを通してビジネス価値を創出し、その価値を体感しているお客様の代表としてイーデザイン損害保険株式会社 ビジネスアナリティクス部 兼 CX推進部 木村  允昶氏とサントリーシステムテクノロジーズ株式会社 グローバルシステム部 先端技術グループ 坂本 健后氏にご登壇いただき、AIの組織展開における課題と道筋について自社の取り組みを交えてお話しいただきます。

【イベント概要】

名称：「ビジョンからバリューへ　〜AIでさらなるビジネスインパクトを〜」

日時：2023年5月18日（木）13:00-14:15

視聴方法：オンライン

参加費：無料

申込期限：2023年5月17日（水）

申込：https://ninezerolaunchjp.datarobot.com/

DataRobotについて

DataRobot はバリュー・ドリブン AI のリーディングカンパニーとして、当社のオープンな AI プラットフォームと、AI に関する深い専門知識、それに幅広いユースケースに対応してきた経験を組み合わせた独自の協調的なアプローチで、ビジネスの運営、成長、最適化をさらに進められるようサポートしています。

DataRobot AI Platform は、データ、アプリケーション、ビジネスプロセスに対する既存の投資を活かしながら、オンプレミスにもクラウド環境にもデプロイできる包括的な AI ライフサイクルプラットフォームです。DataRobot と当社のパートナーが抱える世界最高クラスの AI 専門家チームは、AI チーム（データサイエンティスト、ビジネス担当者、IT 担当者）と連携してきた 10 年間の経験を活かして、頻発する問題を解決し、プロジェクトを成功に導くベストプラクティスを開発して、価値の実現、収益の増加、およびコストの削減にかかる時間を短縮しています。DataRobot の顧客には、フォーチュン 50 企業の 40%、米国の上位 10 銀行のうち8 行、製薬会社上位 10 社のうち7 社、電気通信会社上位 10 社のうち 7 社、グローバルメーカー上位 10 社のうち 5 社が含まれています。

■ 商標関連

・「DataRobot」は DataRobot, Inc. の登録商標です。

・その他の会社名、製品名、サービス名等は、各社の登録商標または商標です。

###

SAP、ここに記載されているその他のSAP製品およびサービス、ならびにそれぞれのロゴは、ドイツおよびその他の国におけるSAP SEの商標または登録商標です。その他の商標に関する情報および通知については、https://www.sap.com/copyright をご覧ください。記載されているその他の製品名およびサービス名は、各社の商標です。

投稿 DataRobot、新たなAIプラットフォーム「DataRobot AI Platform 9.0」を発表 は DataRobot に最初に表示されました。

DataRobot, Inc.（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan Saha）は、DataRobot AI Platform内に完全に統合されたノートブックソリューションであるDataRobot Notebooksの提供を発表しました。DataRobot Notebooksを活用することで、コードファーストのデータサイエンティストはAI開発のコラボレーションをより促進できます。

※本機能の詳細については、5/18に開催するDataRobot Launch Eventでもご紹介予定です。

ノートブックは、データサイエンティストにとって、迅速な実験とアイデア共有のための重要なツールです。しかし、ノートブックを使う人が増えると、ノートブックの管理や、複雑な依存関係やライブラリの維持などが課題となります。これらの課題は、データサイエンスチームにとって、大きな負担となります。

Enterprise Strategy Groupのシニアアナリストであるマイク・レオン氏は、次のように述べています。

「AIガバナンスのフェーズに突入しており、データサイエンスチームのコラボレーションと生産性向上がますます重要になっています。DataRobot Notebooksでは、オープンソースのMLツールやDataRobot AI Platformなど、好みの環境で柔軟に開発ができるため、データサイエンティストはより効率的にコードを開発でき、一つの環境でチームとしてより良いコラボレーションができるようになります」

DataRobot Notebooksは、データサイエンスのチームにとって、自動化、再現性、拡張性、コラボレーションを強化することで、コード開発を合理化します。このような強化された機能はチームに、以下のような独自の価値をもたらします。

相互運用性: DataRobot Notebooksは、Jupyter Notebook stadardに準拠しているため、DataRobot AI Platformへのオンボーディングを簡単にできます。DataRobot Notebooksには、NumPy、Seaborn、scikit-learn、SciPyなど、よく使われるオープンソースの機械学習ライブラリがあらかじめインストールされています。

DataRobot内のネイティブな統合: DataRobot Notebooksは、DataRobotエコシステムに完全に統合されています。データサイエンティストは、必要なライブラリやツールがすべて揃ったプラットフォーム上でコードを直接実行できます。この深い統合により、DataRobot Notebooksは、DataRobot AutoMLとMLOpsの機能を活用するユーザーにとって、コード中心のソリューションとして機能します。

一元管理：DataRobot Notebooksは、データサイエンティストがノートブックやリソースを簡単に整理、コラボレーション、共有できる統合環境です。ガバナンスとアクセスコントロールもきめ細かに設定できます。

機能の強化：ユーザーは、クラウド上のノートブックで、プライベートかつスケーラブルにコンテナ化されたコンピューティング環境にアクセスできます。このノートブックでは、カスタムコードを書いて実行できます。DataRobot Notebooksには、コードインテリジェンス機能（バージョン履歴、コードスニペット、コード補完など）、認証情報管理、ビジュアライゼーションなどが組み込まれています。

DataRobotの製品担当SVPであるVenky Veeraraghavanは、次のように述べています。

「お客様は、インフラ管理よりもデータサイエンス業務に集中できるノートブックソリューションを探しています。DataRobot Notebooksを使えば、データサイエンスチームは、フルマネージド、セキュアで、クラウドファーストのソリューションを手軽に使えます。インフラ管理の面倒を見てもらえるので、彼らの仕事がより効率的でチームワークが促進されます。DataRobot Notebooksを使って、仕事の基盤を作り、チームとしてコラボレーションすることで、より多くの成功を収めることができます」

DataRobot Notebooksの詳細についてはこちらをご覧ください

■「DataRobot, Inc.」(https://www.datarobot.com/jp/）

DataRobot AI Platformは、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしています。DataRobot は、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ています。

■ 商標関連
・「DataRobot」は DataRobot, Inc. の登録商標です。
・その他の会社名、製品名、サービス名等は、各社の登録商標または商標です。

投稿 DataRobot、DataRobot Notebooksの販売を開始 は DataRobot に最初に表示されました。