競争力を維持し、進化を続ける脅威から自社と顧客を守るために、銀行が求める AI Cloud

銀行業界は、顧客に最高水準のサービスと保護を提供するプロセスがかつてないほど複雑化しているという独自の課題に直面しています。AI Cloud は、銀行業界が抱える最も重要な課題を解決する新しいモデルを提供します。

銀行業界での AI のその他のユースケースを確認する

• 不正

  2020 年には、米連邦取引委員会に報告された詐欺事件による経済的損失が、総額 33 億ドル（FTC）に達しました。時代遅れのルールベースのシステムや高価で仕組みのよくわからないベンダー製品を使って不正行為に対処しても、銀行が不正取引にさらされるリスクがなくなることはありません。

• カスタマーリレーションシップ

  銀行は、新規顧客の獲得に膨大な時間と費用をつぎ込んでいます。しかし、このような関係を十分に活用できている例は多くありません。新たなローンの申し込みにせよ、財務関連のアドバイスにせよ、銀行が顧客と取引している金額は、その顧客が所有する金融資産の 10 ～ 20% に過ぎません（PWC）。また、見込み客を顧客に転換できたとしても、口座開設プロセスの遅延率が 15% に達することがあります。

• セキュリティ

  金融機関はサイバー攻撃の標的にされる可能性が他の企業より約 300 倍高く、こうした攻撃やその余波への対応が、他のどのセクターよりも高いコストを銀行やウェルスマネージャーにもたらしています（​BCG）。

• 解約率

  銀行の数は 2016 年から減少しています（​FDIC​）。しかし同時に、特に融資や決済の分野で、新興のフィンテック企業が驚異的なスピードで成長しています。フィンテック企業が、顧客中心のユーザーエクスペリエンスとデータを駆使したビジネスの最適化で市場シェアを伸ばす中、すべての組織が顧客に満足感を与えてロイヤルティの高い顧客を維持することを余儀なくされています（​DataRobot）。