サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
こんにちは。DataRobotの坂本康昭です。今回のトピックは機械学習による生存予測です。 生存分析 1990年代にアメ…
DataRobotのデータサイエンティスト中野です。 以前、線形モデルのように係数が確認可能で、多くのデータセットで機械…
DataRobotのデータサイエンティスト中野高文です。 近年非線形モデル（ツリー系のモデル、カーネルを用いたSVM、K…
