DataRobot ブログ

滋賀大学データサイエンス学部 河本薫教授は「データ分析でビジネスを変革するとは、意思決定プロセスを合理化することである」とおっしゃています。機械学習で意思決定プロセスを合理化するためのコンセプト、Decision Intelligenceとその創出効果を説明します。

これまでに何百人ものDataRobotユーザーさんにご受講いただいてきた DataRobot University のカリキュラムが刷新されます。今回の変更に合わせ、これまで使っていたトレーニングプラットフォームから、SkillJar に移行することで、ユーザーの皆さんが直接トレーニングにご応募いただくことができるようになります。

「DataRobot AI アカデミー」では、機械学習を企業がビジネスに活用するために必要なプロセスを網羅的に学びます。機械学習を多くの企業に導入してきたDataRobotのナレッジがぎっしり詰まったカリキュラムとなっており、座学だけでなく演習を多く含む実践形式のコンテンツとして提供します。講師陣を務めるのは、DataRobotにてCFDS（カスタマーフェーシングデータサイエンティスト）として、日々顧客とデータサイエンスの課題解決に取り組むデータサイエンティストです。中には現役Kagglerとして活躍している者や、金融、保険、製造、製薬、小売など、各種のインダストリーのスペシャリストのメンバーが、それらの事例も惜しみなく提供します。最新のデータサイエンススキルや、あらゆる業種、業界での事例を学べることも、本アカデミーが他のデータサイエンス講座と一線を画しているポイントです。

「DataRobot AI アカデミー」では、機械学習を企業がビジネスに活用するために必要なプロセスを網羅的に学びます。機械学習を多くの企業に導入してきたDataRobotのナレッジがぎっしり詰まったカリキュラムとなっており、座学だけでなく演習を多く含む実践形式のコンテンツとして提供します。講師陣を務めるのは、DataRobotにてCFDS（カスタマーフェーシングデータサイエンティスト）として、日々顧客とデータサイエンスの課題解決に取り組むデータサイエンティストです。中には現役Kagglerとして活躍している者や、金融、保険、製造、製薬、小売など、各種のインダストリーのスペシャリストのメンバーが、それらの事例も惜しみなく提供します。最新のデータサイエンススキルや、あらゆる業種、業界での事例を学べることも、本アカデミーが他のデータサイエンス講座と一線を画しているポイントです。

DataRobotの経験をもとに、AIのビジネスへの適用で成功するためのプロセスとフレームワークを紹介します。AIのビジネス適用で成功するには多くの要素が関わってきますが、ラストマイルからスタートして、きちんと準備をして進めれば、成功の確率が高くなります。

多くの企業がAI推進CoE組織を作るチャレンジにいます。DataRobotでは多くの企業のAIドリブン化を支援した経験から様々なAI推進CoE組織を見てきました。本ブログでは、AI推進CoE組織のパターンごとのメリット、デメリットを解説し、組織づくりの考え方について紹介していきます。

ビジネス・アナリストがシチズンDSを目指す事が可能である事は分かったとしても、どうやって人を育ててプロジェクトを成功させれば良いかが不明な方も多いかと思います。本ブログでは、シチズンDSに求められるスキルやプロジェクトの進め方についてDataRobotの取り組みをご紹介させて頂きます。

本ブログでは、AIの民主化に向けてどのようにビジネス課題を整理し、また組織化していけば良いかについて、DataRobotの取り組みを簡単にご紹介させて頂きます。 AI民主化で求められる組織、AIを全社展開するためのロードマップ、トップダウンアプローチ × ボトムアップアプローチ、DataRobotが提供する民主化のためのサービス についてご紹介します。

DataRobotを使ってお客様に成功を手にしていただくこと。それはつまりお客様にDataRobotを使って新しい価値を生み出して頂くということで、一般的にRoIと言われます。