機械学習によるAIを構築・活用推進する中で、機械学習モデルのバイアスについて意識されたことはあるでしょうか？
機械学習モデルのバイアスはプロジェクトの成否にも左右しうる重要な概念ですが、機械学習モデルが一般的に普及するにつれて特に重要視されるようになってきました。一方でバイアスへの対処は簡単ではありません。分析者だけがバイアスを意識するのではなく、プロジェクトチーム全体で対応する必要があります。
本ウェビナーでは、「機械学習モデルのバイアスとは何なのか」「バイアスに対して分析者がどのように対処するか」「チームとしてどのようにバイアスに対処できるのか」といった観点から、機械学習モデルのバイアスへのアプローチについてご紹介します。
このようなお悩みをもつ方におすすめの内容です。
- 機械学習モデルのリスク・ガバナンスに関心もしくは課題がある方
- センシティブなテーマのモデル構築を行う予定だが、何をすればよいかわからない方
講演者
若月 浩太郎